Translational remodeling by <scp>RNA</scp>‐binding proteins and noncoding <scp>RNAs</scp>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Responsible for generating the proteome that controls phenotype, translation is the ultimate convergence point for myriad upstream signals that influence gene expression. System-wide adaptive translational reprogramming has recently emerged as a pillar of cellular adaptation. As classic regulators of mRNA stability and translation efficiency, foundational studies established the concept of collaboration and competition between RNA-binding proteins (RBPs) and noncoding RNAs (ncRNAs) on individual mRNAs. Fresh conceptual innovations now highlight stress-activated, evolutionarily conserved RBP networks and ncRNAs that increase the translation efficiency of populations of transcripts encoding proteins that participate in a common cellular process. The discovery of post-transcriptional functions for long noncoding RNAs (lncRNAs) was particularly intriguing given their cell-type-specificity and historical definition as nuclear-functioning epigenetic regulators. The convergence of RBPs, lncRNAs, and microRNAs on functionally related mRNAs to enable adaptive protein synthesis is a newer biological paradigm that highlights their role as "translatome (protein output) remodelers" and reinvigorates the paradigm of "RNA operons." Together, these concepts modernize our understanding of cellular stress adaptation and strategies for therapeutic development. This article is categorized under: RNA Interactions with Proteins and Other Molecules > Protein-RNA Interactions: Functional Implications Translation > Translation Regulation Regulatory RNAs/RNAi/Riboswitches > Regulatory RNAs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle