Creation and implementation of the Ottawa Handbook of Emergency Medicine
Notice bibliographique
Résumé
Implication Statement Medical students face multiple academic challenges during their transition to clerkship, including the ability to navigate various educational resources and translate acquired knowledge clinically. The Ottawa Handbook of Emergency Medicine (EM) was created by referencing EM textbooks and relevant literature, followed by a local peer-review process. A website metrics assessment was performed to assess student uptake. Implementation of the Ottawa Handbook of EM across Canadian clerkship curriculums is anticipated to bridge the EM knowledge gap for junior learners. Énoncé des implications de la recherche Les étudiants en médecine sont confrontés à de multiples défis académiques au moment de leur transition vers l'externat, notamment à celui de se servir de diverses ressources éducatives et d'appliquer leurs connaissances dans un contexte clinique. Le Guide d'Ottawa de médecine d'urgence (MU) a été élaboré à partir de manuels de MU et de la littérature pertinente, et il a fait l'objet d'un processus local d'examen par les pairs. Une évaluation bibliométrique a été effectuée pour évaluer son utilisation par les étudiants. L'application du Guide d'Ottawa de médecine d'urgence dans le cadre des cursus canadiens d'externat devrait permettre de combler les lacunes qu'auraient les étudiants débutants en matière de médecine d'urgence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,138 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».