Pediatric inflammatory multisystem syndrome temporally associated with SARS-CoV-2.
Notice bibliographique
Résumé
Second wave of the new coronavirus (SARS-CoV-2) has been declared throughout the world. It has been always thought that children are the least affected group. A new childhood disease, referred to as MIS-C (Multisystem Inflammation Syndrome) or PIMS-TS (Pediatric Inflammatory Multiorgan Syndrome Temporally related to SARS-CoV-2) was first recognized in April 2020. Shock and multiorgan failure affected some of those children that required intensive care; others were clinically similar to Kawasaki disease or toxic shock. The clinical evidence suggests that this inflammatory multisystem syndrome is temporally associated with severe acute respiratory syndrome corona virus 2. Many clinical uncertainties regarding this new disease rapidly became apparent in prevalence, clinical phenotypes, variable severity, clinical course, and optimal management. We aim to increase awareness of this syndrome regarding the diagnosis and management of children with suspected PIMS-TS by presenting two clinical cases and illustrating the available medical literature in regards to establishing the diagnosis and the appropriate therapeutic interventions. SARS-Cov-2 related medical impacts on children seem not well clarified yet. When a PIMS-TS case is suspected then full investigations should be done, children who have persistent fever associated with abdominal pain, diarrhea ,vomiting ,cough, neurologic symptoms should have primary blood tests to identify PIMS-TS: full blood count, CRP: C-reactive protein, BUN: Blood Urea Nitrogen, Cr: Creatinine, Electrolytes and liver function. Multidisciplinary team approach seems mandatory from the very beginning. Despite the use of IVIG in the treatment of all diagnosed cases, steroids in regular doses could be a good alternative and requires further investigative evaluations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».