MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3133547010 · doi:10.1017/9781108589789.010

Oral Corrective Feedback

2021· book-chapter· en· W3133547010 sur OpenAlexaff
Rhonda Oliver, Rebecca Adams

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrective feedbackPsychologyProcess (computing)Cognitive psychologyComputer scienceMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We provide an overview of research that explains what oral corrective feedback is, how it can be expressed by teachers and peers, and how it may impact the language development process. We define oral corrective feedback as a negative evidence provided in response to learner error in an oral mode. A theoretical rationale for the role of feedback is described, drawing on research from both cognitive-interactionist and sociocultural explanations of second language learning through oral communication. Examples from numerous studies are incorporated to exemplify the range of ways feedback is provided on different types of linguistic errors. Research on the relative effectiveness of different types of feedback is reviewed, as well as empirical inquiry into the role of individual and social factors that can enhance or limit the effectiveness or oral feedback, concluding that oral corrective feedback is an important factor for language learning in instructed settings. We close with recommendations for research-driven teaching practice with respect to oral corrective feedback, cautioning that teachers need to consider learner experiences and expectations of feedback, their pedagogical objectives and approach, as well as learners developmental needs, self-monitoring skills, and ability to provide feedback to one another.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCambridge University Press eBooksMême sujetEFL/ESL Teaching and LearningTravaux en français237 207