The Transition from Small to Large Farms in Developing Economies: A Welfare Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Promoting smallholder production systems as a growth and poverty‐reduction strategy versus supporting an institutional framework that enables endogenous and voluntary consolidation of smallholder farms into larger operations is a central debate for economic development and food security in low‐ and middle‐income countries. We propose an integrated conceptual framework to compare the two alternative farming systems for producing a domestic staple commodity, focusing on key economic factors that differentiate them, including labor inefficiency of larger farms, credit constraints for smallholders, and differences in farm–retail price spreads. We derive equilibrium expressions for economic welfare for smallholder farmers and urban consumers under the two farming systems, and parameterize the model based on publicly available data and recent empirical literature. An extensive simulation analysis reveals several key results from transforming to a large‐farm equilibrium: (a) rural household welfare almost always declines; (b) total production of the staple almost always increases; (c) the sum of urban and rural household welfare almost always increases, often by substantial amounts; and (d) rural employment does not decrease, even with modest increases in capital intensity on large farms. Policies to promote farm consolidation, while protecting rural households from welfare losses, for example through income transfers, can achieve Pareto improvements for nearly all of the comparative equilibria studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».