A social network analysis of interactions about physical activity and nutrition among APPLE schools staff
Notice bibliographique
Résumé
Comprehensive school health (CSH) is a holistic approach to school-based health promotion that involves active participation and buy-in of school community members, including school staff (e.g., support staff, teachers, school health champions, principals). Implementation and sustainability of CSH builds on complex relationships within the school that support school-level health promoting changes and understanding the social relationships that exist in a school setting is critical. Thus, the purpose of this study was to conduct a social network analysis to examine adviceseeking networks of staff within three schools involved with a CSH program called APPLE Schools (A Project Promoting healthy Living for Everyone in Schools) project approach. The degree to which school staff were central in the network (i.e., gave or sought physical activity or nutrition advice, were connected or disconnected to others; indegree/outdegree centrality and betweenness centrality) and the overall structure of the networks were assessed (i.e., optimal levels of density and centralization). School health champions and several other individuals in the network were shown to be key sources of physical activity or nutrition advice and were identified as central players in the network. Whole networks across schools had low density and betweenness centralization, with optimal levels of out-centralization, and low to optimal levels of incentralization. This research allowed us to gain an understanding of network structures and relationship patterns in CSH schools, with specific attention to the coordinating role of school health champions, and other central players within the network. These findings increase our understanding of advice relationships that exist in a school setting and how these relationships may support CSH implementation and sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».