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Enregistrement W3133550132 · doi:10.1093/jcag/gwab002.068

A70 PREVALENCE OF SELF-PUBLICATION AMONG EDITORIAL BOARD MEMBERS OF GASTROENTEROLOGY JOURNALS

2021· article· en· W3133550132 sur OpenAlexaff
Yash Verma, Michael A. Scaffidi, Nikko Gimpaya, A Panjwani, Rishi Bansal, Jinlian Li, Karam Elsolh, Rishad Khan, Samir C. Grover

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEditorial boardPublicationImpact factorPublishingMedicineMedical journalFamily medicineInternal medicineLibrary scienceMedical educationPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Editorial self-publication refers to the practice wherein editors publish research in journals to which they serve as editorial board members. The International Committee of Medical Journal Editors (ICMJE) has detailed recommendations against the practice of self-publication. There is evidence to suggest that editorial board membership may influence the decision to publish academic papers, which may contribute to publication bias. Despite this, there have been few attempts to characterize this practice in gastroenterology journals. Aims To determine the prevalence of original gastroenterology research articles published by editorial board members in their own journal. Methods We conducted a cross-sectional study to determine the prevalence of editorial board members publishing within their own journals. A list of the top 25 highest impact factor gastroenterology journals was created through InCites Journal reports. Journals were screened to determine eligibility based on whether their primary focus included gastroenterology research and whether archives with the names and affiliations of editorial board members were available. 10 journals were selected based on these criteria. For each journal, we extracted all original research articles published in 2019 using Web of Science (Clarivate Analytics ©). Articles classified as editorial material, meeting abstracts, reviews, and clinical practice guidelines were excluded. We cross-referenced the affiliations of all authors found in each publication with affiliations of editors disclosed on the journal website. For each editorial board member, we determined the number of publications within their own journal. Results We identified 844 editorial board members in the 10 journals included. Overall, 337 (39.9%) of the editors had a publication in their own journal, of which, 152 (18.0%) had more than one publication. Across all journals, the median number of editors with self-publication is 27 (IQR=20.3–49.8). The median number of editors with more than one self-publication is 16 (IQR=10.0–25.3). In total, 507 (60.1%) of all editors had no publications within their respective journals. Conclusions Despite recommendations against this practice, our results show a high number of research publications authored by editorial board members. These results demonstrate a potential risk for publication bias. However, this study was limited by the inability to investigate beyond the prevalence of self-publication. Furthermore, the explicit implications of our results remain unclear. Further research is required to evaluate factors such as disclosures and the review process associated with increased rates of self-publication as well as its impact on publication bias. Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,102
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,102
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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