Chemical Characteristics and Antioxidant Activity of Astaxanthin Extracted from Shrimp Residues Using Soybean Oil
Notice bibliographique
Résumé
Shrimp residues generated by the seafood industrial processing are generally discarded in the environment without any further treatment, leading to a loss of nutritional value such as proteins, lipids, chitin, carotenoids, and minerals. This practice can lead to environmental problems due to the decomposition of these substances in the air. The objective of this study was to extract astaxanthin-rich materials from shrimp (Litopenaeus vannamei) industrial residue (WO) and smaller-scale residue meal (MO) in processing shrimp with soybean oil to evaluate their physicochemical characteristics, fatty acid content, and antioxidant potential. WO and MO were found to contain 27.48 and 33.34 µg g-1 of astaxanthin, respectively. The physicochemical properties of pigmented oils are established by legislation. The MO material showed significantly higher antioxidant activity compared to the soybean oil (control), especially when based on the oxygen radical absorbance capacity (ORAC) test, which showed antioxidant activity of 0.484 and 0.264 µmol eq Trolox g-1 for the MO and soybean oil (control), respectively, possibly accompanying their respective astaxanthin contents in the MO sample. The pigmented oils from both the shrimp residues showed significant potential for being used in the food industry due to their affordability and their high antioxidant activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».