Resources Assessment for Penicillin Allergy Testing Performed by Pharmacists at the Patient’s Bedside
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: False penicillin allergies lead to increased antimicrobial resistance, adverse effects, and health care costs by promoting the use of broad-spectrum antibiotics. The Infectious Diseases Society of America recommends the implementation of allergy testing. OBJECTIVES: The primary objective of this research was to estimate the number of pharmacist full-time equivalents (FTEs) required for an intervention aimed at determining penicillin allergy in hospitalized patients. Acceptance of pharmacists' suggestions on antibiotic therapy are described. METHODS: A quasi-experimental study was conducted in a 712-bed university hospital involving hospitalized patients with a suspected penicillin allergy and an infection treatable with penicillin. The time required for the intervention, which included a questionnaire, penicillin allergy testing (skin-prick test, intradermal injection, and oral provocation test), and recommendations on antibiotic therapy were measured to calculate the number of pharmacist FTEs. RESULTS: A total of 55 patients were included. Scarification allergy testing was performed on 37, intradermal allergy test on 33, and oral provocation test on 26 patients. The intervention ruled out penicillin allergy in 26 patients, with no serious adverse effects. The intervention was associated with a median weekly pharmacist FTE of 0.15 (interquartile range = 0.12-0.25). The acceptance of pharmacists' suggestions was high and led to 9 patients being switched to an antibiotic with a narrower spectrum of activity. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: This study describes penicillin allergy testing and the number of median weekly hospital pharmacist FTEs required, which was approximately 0.15. These data may aid in the implementation of this safe intervention that promotes narrower-spectrum antibiotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».