Unexpected effects of expressive writing on post-disaster distress in the Hurricane Harvey Study: a randomized controlled trial in perinatal women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Expressive writing requires journaling stressor-related thoughts and feelings over four daily sessions of 15 min. Thirty years of research have popularized expressive writing as a brief intervention for fostering trauma-related resilience; however, its ability to surpass placebo remains unclear. This study aimed to determine the efficacy of expressive writing for improving post-traumatic stress symptoms in perinatal women who were living in the Houston area during major flooding caused by Hurricane Harvey. METHODS: A total of 1090 women were randomly allocated (1:1:1) to expressive writing, neutral writing or no writing. Interventions were internet-based. Online questionnaires were completed before randomization and at 2 months post-intervention. The primary outcome was post-traumatic stress symptoms, measured with the Impact of Event Scale-Revised; secondary outcomes were affective symptoms, measured with the 40-item Inventory of Depression and Anxiety Scales. Feelings throughout the intervention were reported daily using tailored questionnaires. RESULTS: In intention-to-treat analyses, no post-treatment between-group differences were found on the primary and secondary outcomes. Per-protocol analyses yielded similar results. A number of putative moderators were tested, but none interacted with expressive writing. Expressive writing produced greater feelings of anxiety and sadness during the intervention compared to neutral writing; further, overall experiences from the intervention mediated associations between expressive writing and greater post-traumatic stress at 2 months post-intervention. CONCLUSIONS: Among disaster-stricken perinatal women, expressive writing was ineffective in reducing levels of post-traumatic stress, and may have exacerbated these symptoms in some.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».