Unexpected effects of expressive writing on post-disaster distress in the Hurricane Harvey Study: a randomized controlled trial in perinatal women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Expressive writing requires journaling stressor-related thoughts and feelings over four daily sessions of 15 min. Thirty years of research have popularized expressive writing as a brief intervention for fostering trauma-related resilience; however, its ability to surpass placebo remains unclear. This study aimed to determine the efficacy of expressive writing for improving post-traumatic stress symptoms in perinatal women who were living in the Houston area during major flooding caused by Hurricane Harvey. METHODS: A total of 1090 women were randomly allocated (1:1:1) to expressive writing, neutral writing or no writing. Interventions were internet-based. Online questionnaires were completed before randomization and at 2 months post-intervention. The primary outcome was post-traumatic stress symptoms, measured with the Impact of Event Scale-Revised; secondary outcomes were affective symptoms, measured with the 40-item Inventory of Depression and Anxiety Scales. Feelings throughout the intervention were reported daily using tailored questionnaires. RESULTS: In intention-to-treat analyses, no post-treatment between-group differences were found on the primary and secondary outcomes. Per-protocol analyses yielded similar results. A number of putative moderators were tested, but none interacted with expressive writing. Expressive writing produced greater feelings of anxiety and sadness during the intervention compared to neutral writing; further, overall experiences from the intervention mediated associations between expressive writing and greater post-traumatic stress at 2 months post-intervention. CONCLUSIONS: Among disaster-stricken perinatal women, expressive writing was ineffective in reducing levels of post-traumatic stress, and may have exacerbated these symptoms in some.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».