Comparison of Chronic Wasting Disease Detection Methods and Procedures: Implications for Free-Ranging White-Tailed Deer ( <i>Odocoileus Virginianus</i> ) Surveillance and Management
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Throughout North America, chronic wasting disease (CWD) has emerged as perhaps the greatest threat to wild cervid populations, including white-tailed deer ( Odocoileus virginianus ). White-tailed deer are the most sought after big game species across North America with populations of various subspecies in nearly all Canadian provinces, the contiguous USA, and Mexico. Documented CWD cases have dramatically increased across the white-tailed deer range since the mid-1990s, including in Minnesota. CWD surveillance in free-ranging white-tailed deer and other cervid populations mainly depends upon immunodetection methods (e.g., immunohistochemistry [IHC] and enzyme-linked immunosorbent assay [ELISA]) on medial retropharyngeal lymph nodes and obex. More recent technologies centered on prion protein amplification methods of detection have shown promise as more sensitive and rapid CWD diagnostic tools. Here, we used blinded samples to test the efficacy of real time quaking-induced conversion (RT-QuIC) in comparison to ELISA and IHC for screening tissues, blood, and feces collected in 2019 from white-tailed deer in southeastern Minnesota, where CWD has been routinely detected since 2016. Our results support previous findings that RT-QuIC is a more sensitive tool for CWD detection than current antibody-based methods. Additionally, a CWD testing protocol that includes multiple lymphoid tissues (medial retropharyngeal lymph node, parotid lymph node, and palatine tonsil) per animal may effectively identify a greater number of CWD detections in a white-tailed deer population than a single sample type (i.e., medial retropharyngeal lymph nodes). These results reveal that the variability of CWD pathogenesis, sampling protocol, and testing platform must be considered for the effective detection and management of CWD throughout North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».