High Spatial Resolution Mapping of Glaciers Mass Variations over the Gulf of Alaska Using Spatial Concentration Functions and Monthly GRACE and GRACE-FO Data 
Notice bibliographique
Résumé
The spatial resolutions of GRACE solutions (level-2 dampened by truncation and/or filtering and level-3 called MASCON) are generally too coarse (~300km) to estimate regional changes in the terrestrial water storage (TWS) components. Focusing methods such as constrained forward approach and spatial concentration functions could improve the spatial distribution estimates of concentrated masses (e.g. glaciers, lakes). In this study, we apply spatial concentration functions to create high resolution monthly time-series of glaciers mass changes over the Gulf Of Alaska (GOA). Spatial weighting functions are based on heterogeneous glaciers mass distribution maps called a priori. First, we use three a priori of different spatial resolutions and sources to create different spatial functions. Second, we compare the amplitude of glaciers mass variations with others GRACE TWS components over the GOA, using the same spatial functions, to improve the discrimination of glaciers mass distribution. Third, we use a variety of GRACE solutions with different processing assumptions given identical resolution characteristics to estimate the uncertainties associated with our methodological framework. To analyze the accuracy of our assessments, we also compare trends resulting from the spatial concentration functions and the constrained forward approach. Then, we compare our estimates with three released MASCON solutions and published results over: (i) the GOA, (ii) the Saint-Elias Mountains and (iii) the Upper Yukon watershed. The results indicate that the spatial functions are sensitive to glaciers mass distribution. The signal from the glaciers dominate the GRACE TWS over the GOA. All solutions used, provide comparable glaciers mass variations. The two focusing methods give similar trends, but the constrained forward approach is time-consuming. The results obtained here could provide to be useful to further our understanding of the contribution of the GOA’s glaciers to sea-level rise and to river flows at the regional scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».