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Enregistrement W3133565324 · doi:10.14710/dimj.v2i1.9549

Efficacy of Vitamin B1, B6, and B12 Forte Therapy in Peripheral Neuropathy Patients

2021· article· en· W3133565324 sur OpenAlexaboutno aff
Meyvita Silviana, Dodik Tugasworo, Maria Laura Belladonna

Notice bibliographique

RevueDiponegoro International Medical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas Diponegoro
Mots-clésMedicinePeripheral neuropathyVitamin B12Carpal tunnel syndromeDiabetes mellitusInternal medicinePeripheralSurgeryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Peripheral neuropathy can be caused by diabetes mellitus, nutritional deficiencies, entrapment or Carpal Tunnel Syndrome (CTS), and idiopathic.Objective: To determine the therapeutic efficacy of Vitamin B1, B6, and B12 forte in relieving symptoms of peripheral neuropathy.Methods: This was pre- and post-experimental study involving patients with moderate peripheral neuropathy (Toronto Clinical Neuropathy Score [TCNS] ≥6 and Michigan Neuropathy Screening Instrument [MNSI] ≥7) taken from outpatient neurological clinic of Dr. Kariadi Hospital, Semarang. The patient was prescribed Vit B1 100 mg, B6 100 mg, and B12 5000 mcg once daily for 2 months. Evaluation of the numerical pain rating scale in the form of VAS and Total Symptom Score (TSS) was conducted at the first and second month. The VAS score difference test was conducted with the Wilcoxon test and TSS with the Post Hoc test and considered significant if p <0.05.Results: There were 30 patients aged 18 - 65 years, consisted of 70% female and 30% male. The etiology of peripheral neuropathy were idiopathic (40%), CTS (26.7%), DM (23.3%), and HNP (10%). There were significant differences of the VAS scale and TSS at every evaluations.Conclusion: Administration of VitB1, B6, and B12 forte relieved symptoms of moderate peripheral neuropathy with improvement of VAS and TSS scores

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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