Narrow linewidth semiconductor DFB laser with linear frequency modulation for FMCW LiDAR
Notice bibliographique
Résumé
Monolithic distributed feedback semiconductor lasers (1550 nm) for FMCW LiDAR applications have been designed, fabricated and tested. The strong optical frequency modulation distortion observed when a standard DFB laser is modulated with a triangular current waveform is significantly mitigated in our laser. A 100 kHz frequency modulation with amplitude of 0.9 GHz and nonlinear distortion of 0.3%, calculated as the standard deviation of the optical frequency after removal of a linear fit, was measured through an unbalanced fiber interferometer. This was achieved without electronic pre-distortion of the triangular waveform. The 60 kHz intrinsic linewidth of the laser was unaffected by the modulation. Two lasers were co-packaged in a 2.6 cm3 multi-layer ceramic package and coupled to fiber pigtails with micro-lenses. The pins of the ceramic package were soldered to a printed circuit board containing the current sources driving the lasers. This optical source was used in a two-channel LiDAR demonstrator built from off-the-shelf fiber optic components and a twodimensional gimbal scanning mirror. This demonstrator enabled detecting a target with 10 % Lambertian reflectivity up to a distance of >120 m and recording point clouds of different scenes. This shows that FMCW LiDAR in combination with highly coherent and linear DFB laser sources is a very promising technology for long range sensing. A version under development will include a silicon photonics chip for further integration and functionality including I/Q detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».