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Enregistrement W3133568250 · doi:10.3847/1538-4365/ac0db7

The Simons Observatory Large Aperture Telescope Receiver

2021· article· en· W3133568250 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSimons Foundation
Mots-clésObservatoryTelescopeBolometerAperture (computer memory)DetectorSkyOptical telescopeCosmic microwave background

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Simons Observatory is a ground-based cosmic microwave background experiment that consists of three 0.4 m small-aperture telescopes and one 6 m Large Aperture Telescope, located at an elevation of 5300 m on Cerro Toco in Chile. The Simons Observatory Large Aperture Telescope Receiver (LATR) is the cryogenic camera that will be coupled to the Large Aperture Telescope. The resulting instrument will produce arcminute-resolution millimeter-wave maps of half the sky with unprecedented precision. The LATR is the largest cryogenic millimeter-wave camera built to date, with a diameter of 2.4 m and a length of 2.6 m. The coldest stage of the camera is cooled to 100 mK, the operating temperature of the bolometric detectors with bands centered around 27, 39, 93, 145, 225, and 280 GHz. Ultimately, the LATR will accommodate 13 40 cm diameter optics tubes, each with three detector wafers and a total of 62,000 detectors. The LATR design must simultaneously maintain the optical alignment of the system, control stray light, provide cryogenic isolation, limit thermal gradients, and minimize the time to cool the system from room temperature to 100 mK. The interplay between these competing factors poses unique challenges. We discuss the trade studies involved with the design, the final optimization, the construction, and ultimate performance of the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle