An immune regulatory 3D-printed alginate-pectin construct for immunoisolation of insulin producing β-cells
Notice bibliographique
Résumé
Different bioinks have been used to produce cell-laden alginate-based hydrogel constructs for cell replacement therapy but some of these approaches suffer from issues with print quality, long-term mechanical instability, and bioincompatibility. In this study, new alginate-based bioinks were developed to produce cell-laden grid-shaped hydrogel constructs with stable integrity and immunomodulating capacity. Integrity and printability were improved by including the co-block-polymer Pluronic F127 in alginate solutions. To reduce inflammatory responses, pectin with a low degree of methylation was included and tested for inhibition of Toll-Like Receptor 2/1 (TLR2/1) dimerization and activation and tissue responses under the skin of mice. The viscoelastic properties of alginate-Pluronic constructs were unaffected by pectin incorporation. The tested pectin protected printed insulin-producing MIN6 cells from inflammatory stress as evidenced by higher numbers of surviving cells within the pectin-containing construct following exposure to a cocktail of the pro-inflammatory cytokines namely, IL-1β, IFN-γ, and TNF-α. The results suggested that the cell-laden construct bioprinted with pectin-alginate-Pluronic bioink reduced tissue responses via inhibiting TLR2/1 and support insulin-producing β-cell survival under inflammatory stress. Our study provides a potential novel strategy to improve long-term survival of pancreatic islet grafts for Type 1 Diabetes (T1D) treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».