An immune regulatory 3D-printed alginate-pectin construct for immunoisolation of insulin producing β-cells
Notice bibliographique
Résumé
Different bioinks have been used to produce cell-laden alginate-based hydrogel constructs for cell replacement therapy but some of these approaches suffer from issues with print quality, long-term mechanical instability, and bioincompatibility. In this study, new alginate-based bioinks were developed to produce cell-laden grid-shaped hydrogel constructs with stable integrity and immunomodulating capacity. Integrity and printability were improved by including the co-block-polymer Pluronic F127 in alginate solutions. To reduce inflammatory responses, pectin with a low degree of methylation was included and tested for inhibition of Toll-Like Receptor 2/1 (TLR2/1) dimerization and activation and tissue responses under the skin of mice. The viscoelastic properties of alginate-Pluronic constructs were unaffected by pectin incorporation. The tested pectin protected printed insulin-producing MIN6 cells from inflammatory stress as evidenced by higher numbers of surviving cells within the pectin-containing construct following exposure to a cocktail of the pro-inflammatory cytokines namely, IL-1β, IFN-γ, and TNF-α. The results suggested that the cell-laden construct bioprinted with pectin-alginate-Pluronic bioink reduced tissue responses via inhibiting TLR2/1 and support insulin-producing β-cell survival under inflammatory stress. Our study provides a potential novel strategy to improve long-term survival of pancreatic islet grafts for Type 1 Diabetes (T1D) treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».