Body Composition Adaptations Throughout an Elite Circus Student-Artist Training Season
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to perform a longitudinal assessment of body composition of circus student-artists in an elite 3-year college training program. Ninety-two student-artists participated (age = 20.39 ± 2.42 years; height = 170.01 ± 8.01 cm; mass = 66.48 ± 11.07 kg; 36% female and 64% male), representing 92% of the student population. Body composi- tion was assessed using multi-frequency bioelectrical impedance at four strategic time points throughout the training year to evaluate changes over the two semesters (September to December and January to April) and winter vacation (December to January). Workloads were subjectively assessed using ratings of perceived exer- tion (RPE). Averaged over the academic terms, fat mass was 11.5 ± 4.8%, muscle mass was 50.2 ± 3.4%, and body mass index was 22.9 ± 2.2. Males and females differed significantly across all absolute and relative body composition variables. Muscle mass increased (semester one, +1.0%, p < 0.001; semester two, +0.4%, p < 0.05) while fat mass decreased during each semester (semester one, -1.6%, p < 0.001; semester two, -0.6%, p < 0.05) co-varying with changes in RPE (semester one, +2.3, p < 0.05; semester two, +1.7, p < 0.05). During the winter vacation period, percent fat mass increased (males, +1.0%; females, +2.0%) and percent muscle mass decreased (males, -0.6%; females, -0.9%). Discipline-specific differences in body composition were also detected, and significant differences were observed between student-artists grouped by years in school. Over the training year, there was a positive adaptation for muscle and fat mass despite the negative adaptation experienced during the winter vacation period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».