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Enregistrement W3133577933 · doi:10.1103/physrevlett.126.094802

Experimental Demonstration of an Electrostatic Orbital Angular Momentum Sorter for Electron Beams

2021· article· en· W3133577933 sur OpenAlexafffund
Amir H. Tavabi, Paolo Rosi, Enzo Rotunno, Alberto Roncaglia, Luca Belsito, Stefano Frabboni, Giulio Pozzi, Gian Carlo Gazzadi, Peng‐Han Lu, Robert Nijland, M. R. Ghosh, Peter Tiemeijer, Ebrahim Karimi, Rafal E. Dunin‐Borkowski, Vincenzo Grillo

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrbital Angular Momentum in Optics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeCanada Research ChairsEuropean Commission
Mots-clésAngular momentumElectronPhysicsSortingOpticsAtomic physicsMomentum (technical analysis)Orbital angular momentum of lightResolution (logic)Total angular momentum quantum numberQuantum mechanicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The component of orbital angular momentum (OAM) in the propagation direction is one of the fundamental quantities of an electron wave function that describes its rotational symmetry and spatial chirality. Here, we demonstrate experimentally an electrostatic sorter that can be used to analyze the OAM states of electron beams in a transmission electron microscope. The device achieves postselection or sorting of OAM states after electron-material interactions, thereby allowing the study of new material properties such as the magnetic states of atoms. The required electron-optical configuration is achieved by using microelectromechanical systems technology and focused ion beam milling to control the electron phase electrostatically with a lateral resolution of 50 nm. An OAM resolution of 1.5ℏ is realized in tests on controlled electron vortex beams, with the perspective of reaching an optimal OAM resolution of 1ℏ in the near future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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