A Holistic Perspective on Bank Performance Using Regulation, Profitability, and Risk-Taking with a View on Ownership Concentration
Notice bibliographique
Résumé
There is a lack of a holistic perspective on bank performance. This study proposes a multidimensional (three-pronged) approach encompassing regulation, profitability, and nonperforming assets (NPAs) and their interactions as a measure of the performance of a bank. Moreover, the impact of equity holdings of promoters, institutional investors, and retail investors on the proposed three-pronged approach of the bank performance are also explored. Values of the concerned variables were gathered from 2016 to 2019. The dynamic panel data method was applied to empirically test the proposed model. The main findings supported the premises of the proposed approach to bank performance. Furthermore, various ownership classes provided mixed results for their impact on bank performance. Unfavorable roles of promoters and institutional investors and an indifferent role of the retail investors group were startling outcomes of the study. Successful empirical endorsement of the proposed approach for bank performance provides a fresh perspective and has varied policy- and managerial-level implications. The findings regarding various shareholder groups (ownership classes) can be a catalyst to set the policy for ownership distribution in banks, as well as shareholder protection and activism, which are conspicuously absent in India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».