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Enregistrement W3133600087 · doi:10.1177/1087054721997562

Positive Child Personality Factors in Children with ADHD

2021· article· en· W3133600087 sur OpenAlexaff
Tasmia Hai, Emma A. Climie

Notice bibliographique

RevueJournal of Attention Disorders · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySocial skillsProsocial behaviorOptimismSocial competenceDevelopmental psychologyPersonalityPsychological resilienceAttention deficit hyperactivity disorderClinical psychologySocial functioningBig Five personality traitsSocial changeSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) is a prevalent neurodevelopmental disorder. While previous studies have shown substantial impact of ADHD across multiple domains, relatively little attention has been devoted to studying positive personality factors in individuals with ADHD. To address this, the current study examined strength-based factors in children with ADHD in relation to their social skills. METHOD: Sixty-four children (aged 8-12 years) with ADHD completed questionnaires related to their social skills and strength-based factors (e.g., optimism, resilience, self-concept, and coping skills). RESULTS: Findings indicated significant differences between different levels of social skills in children with ADHD, with children with higher social skills reporting higher levels of resiliency, greater behavioral competence, and greater prosocial attitudes than those with lower social skills. CONCLUSIONS: The results highlight the importance of fostering strong social skills in children with ADHD, leading them to perceive themselves as competent and resilient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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