Indices of peripheral leukocytes predict longer overall survival in breast cancer patients on eribulin in Japan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It was reported that eribulin regulates the tumor microenvironment, including the immune system, by inducing vascular remodeling. Lymphocyte counts are a critical index of immune response in patients. The non-Asian, global EMBRACE study has suggested that baseline absolute lymphocyte count (ALC) may be a predictor of the survival benefit of eribulin in breast cancer patients. We examined whether the baseline ALC is a potential predictor of overall survival (OS) in Japanese patients with HER2-negative advanced breast cancer treated with eribulin. METHODS: This was a post hoc analysis of data from a post-marketing observational study of eribulin in Japan. The OS by baseline ALC was estimated using the Kaplan-Meier method, with the cut-off value of 1500/μL for ALC. The OS by baseline neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), a general prognostic index in breast cancer patients, was also estimated, with the cut-off value of 3. RESULTS: The median OS was longer in patients with an ALC of ≥ 1500/μL than in those with an ALC of < 1500/μL (19.4 vs. 14.3 months; hazard ratio [HR]: 0.628; 95% confidence interval [CI]: 0.492, 0.801). Patients with an NLR of ≥ 3 showed shorter OS than those with an NLR of < 3 (13.2 vs. 18.8 months; HR: 1.552; 95% CI 1.254, 1.921), and NLR also separated OS in patients with an ALC of < 1500/μL. CONCLUSIONS: Consistent with the findings of a previous study involving a non-Asian, Western population, our study suggested that baseline ALC may be a predictive factor for the survival benefit of eribulin in Japanese patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».