Indices of peripheral leukocytes predict longer overall survival in breast cancer patients on eribulin in Japan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It was reported that eribulin regulates the tumor microenvironment, including the immune system, by inducing vascular remodeling. Lymphocyte counts are a critical index of immune response in patients. The non-Asian, global EMBRACE study has suggested that baseline absolute lymphocyte count (ALC) may be a predictor of the survival benefit of eribulin in breast cancer patients. We examined whether the baseline ALC is a potential predictor of overall survival (OS) in Japanese patients with HER2-negative advanced breast cancer treated with eribulin. METHODS: This was a post hoc analysis of data from a post-marketing observational study of eribulin in Japan. The OS by baseline ALC was estimated using the Kaplan-Meier method, with the cut-off value of 1500/μL for ALC. The OS by baseline neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), a general prognostic index in breast cancer patients, was also estimated, with the cut-off value of 3. RESULTS: The median OS was longer in patients with an ALC of ≥ 1500/μL than in those with an ALC of < 1500/μL (19.4 vs. 14.3 months; hazard ratio [HR]: 0.628; 95% confidence interval [CI]: 0.492, 0.801). Patients with an NLR of ≥ 3 showed shorter OS than those with an NLR of < 3 (13.2 vs. 18.8 months; HR: 1.552; 95% CI 1.254, 1.921), and NLR also separated OS in patients with an ALC of < 1500/μL. CONCLUSIONS: Consistent with the findings of a previous study involving a non-Asian, Western population, our study suggested that baseline ALC may be a predictive factor for the survival benefit of eribulin in Japanese patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».