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Enregistrement W3133609634 · doi:10.1080/14659891.2021.1879288

Sense of coherence and oral health of users of psychoactive substances

2021· article· en· W3133609634 sur OpenAlexaboutno aff
Liliane de Oliveira Miranda, Andréa Neiva da Silva, Inara Pereira da Cunha, Fábio Luíz Mialhe, Karine Laura Cortellazzi, Valéria Rodrigues de Lacerda

Notice bibliographique

RevueJournal of Substance Use · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, psychology, and well-being
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialMedicineLogistic regressionOral healthOrdered logitToothacheQuarter (Canadian coin)Substance useClinical psychologyDentistryPsychiatryEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The aim of this study was to evaluate the factors associated with the sense of coherence (SOC) and oral health conditions among users of psychoactive substances.Methods: Data were obtained from 131 individuals accompanied by the Alcohol and Drug Psychosocial Care Center located at Brazil. The dependent variable was SOC, measured by means of the SOC 13 scale. Independent variables included sociodemographic conditions, access to dental services and presence of pain of dental origin. In addition, the participants’ caries experience was evaluated by the mean of the Decayed, Missing and Filled Teeth (DMFT) index.Results: As regards oral conditions, the mean DMFT index was 15.62 and the missing component represented the highest prevalence. Over half of the participants sought dental treatment for caries or treatment of pain recently and over a quarter of the sample reported dental pain in the last six months. Over half of the individuals had low SOC levels and the multiple logistic regression model showed that low scores on the SOC 13 scale were associated with substance users aged over 41 and female gender (p < .05).Conclusions: In conclusion, substance users had deteriorated oral health and low SOC levels. It is important to reinforce the SOC combined with the access to oral health services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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