Activation of astroglial CB1R mediates cerebral ischemic tolerance induced by electroacupuncture
Notice bibliographique
Résumé
There are no effective treatments for stroke. The activation of endogenous protective mechanisms is a promising therapeutic approach, which evokes the intrinsic ability of the brain to protect itself. Accumulated evidence strongly suggests that electroacupuncture (EA) pretreatment induces rapid tolerance to cerebral ischemia. With regard to mechanisms underlying ischemic tolerance induced by EA, many molecules and signaling pathways are involved, such as the endocannabinoid system, although the exact mechanisms have not been fully elucidated. In the current study, we employed mutant mice, neuropharmacology, microdialysis, and virus transfection techniques in a middle cerebral artery occlusion (MCAO) model to explore the cell-specific and brain region-specific mechanisms of EA-induced neuroprotection. EA pretreatment resulted in increased ambient endocannabinoid (eCB) levels and subsequent activation of ischemic penumbral astroglial cannabinoid type 1 receptors (CB 1 R) which led to moderate upregulation of extracellular glutamate that protected neurons from cerebral ischemic injury. These findings provide a novel cellular mechanism of EA and a potential therapeutic target for ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».