Effectiveness of programs aimed at obesity prevention among Indigenous children: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Given the significant health burden of childhood obesity, it is imperative that effective programs be better understood. When evaluating obesity prevention efforts, one must recognize the contextual factors which drive the disproportionate risk of obesity between populations. This systematic review sought to understand if programs aimed at obesity prevention and/or the promotion of healthy lifestyle behaviours for Indigenous children are effective. We conducted a search using Medline, EMBASE, PsychINFO, ERIC, CINAHL and iPORTAL databases from inception to August 13, 2019. We included experimental and quasi-experimental studies. The main outcomes of interest were change in anthropometrics, nutrition or physical activity. Our narrative synthesis included an assessment of study quality using the Effective Public Health Practice Project Quality assessment tool. A total of 34 studies met selection criteria. Most studies used a quasi-experimental design (n = 25) and were assessed as low to moderate quality (n = 32). Three studies showed a significant change in anthropometric measures, 14 studies demonstrated at least one significant nutrition-related behaviour or dietary-pattern change, and six studies demonstrated a significant impact on physical activity. This systematic review of programs to prevent obesity among Indigenous children finds a limited impact on anthropometric measurements. Future studies must prioritize Indigenous knowledge and ways of knowing to lead all phases of development, implementation, and evaluation of programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».