Spatial and Temporal Trends of Perfluoroalkyl Substances in Global Ocean and Coastal Waters
Notice bibliographique
Résumé
Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) have been widely detected in global surface waters since the early 2000s. Here, we have compiled and analyzed the published data for perfluorocarboxylates (PFCAs) and perfluorosulfonates (PFSAs) in surface waters of coastal seas, the Great Lakes, and open oceans to examine temporal and geospatial trends. Mass discharges from major rivers were also estimated. A large number of measurements of individual PFAS have been made in these surface waters (29 500 values), with seven C4-C10 PFSAs and nine C4-C12 PFCAs accounting for 83% of all data. However, most results (85% for PFSAs; 80% for PFCAs) were for the coastal seas of Western Europe, China, Korea, and Japan, while results were limited for coastal North America and lacking for South America and Africa. Highest median concentrations of PFCAs and PFSAs were reported in the Bohai and Yellow Seas region of China as well as in the North and Baltic seas in Europe. Significant declines in median PFSAs and C7-C12 PFCAs were also observed for the period 2012-2018 in these same regions, and for 2004-2017 in the Great Lakes. Mass discharge estimates indicated continued substantial riverine emissions of long chain (C7-C12) PFCAs in the period 2015-2019 for the coastal seas of China and reductions in emissions for Western European rivers compared to earlier time periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».