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Enregistrement W3133646064 · doi:10.33011/partake.v3i2.527

Theatre Island and Urban Scenographies of Learning: A Performative Paradigm for Transversal Pedagogy

2021· article· en· W3133646064 sur OpenAlexaff
Shauna Janssen

Notice bibliographique

RevuePARtake The Journal of Performance as Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Education and Development
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScenographyPerformative utteranceStudioField (mathematics)Visual artsArchitecturePerspective (graphical)SociologyPedagogyAestheticsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article I foreground the potential that “urban scenography” has to shape both pedagogical and interdisciplinary learning experiences. In May 2019, I devised an international field school and travelled to Copenhagen, Denmark, with twelve students from Concordia University’s departments of theatre, studio, design, geography and urban planning. We took up residency at Teaterøen (Theatre Island), located on Refshaleøen, a deindustrialized manmade island located across the harbour from Copenhagen’s city centre. On Teaterøen scenography is everywhere. Embedded in this rapidly gentrifying, yet unfinished and at times vagrant islandscape, in this field school we approached scenography as a perspective on, or way of thinking about its potential and possibilities for researching wider performance-making, spatial and urban practices; questioning the when and where of scenography. One of the pedagogical goals of the urban scenographies themed field school was to engage students with the potential that scenographics opens up for other kinds of interdisciplinary, collaborative, creative practices, and performance dramaturgies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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