Postoperative Functional and Radiological Outcome Comparison of Computer-assisted and Conventional Total Knee Arthroplasty at 6 Months Follow-up: A Cross Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background. Computer-assisted navigation TKA has just been adapted in Indonesia for the last decade. The method is aiming to achieve more precise mechanical alignment in TKA. However, controversies still exist especially in terms of functional outcome and radiological outcome.Method. Fifty elderly patients aged more than 50 years old with severe knee osteoarthritis (Kellgren Lawrence stage III or IV) who scheduled for TKA surgery in the first half of 2019 were consecutively sampled. All patients were measured for objective functional status with Western Ontario Mac Master University Index (WOMAC) and Oxford Knee Score (OKS). Weight-bearing, long-leg follow-up radiographs of both lower limbs were taken, and coronal tibiofemoral angle (CTFA), coronal femoral component angle (CFCA) and coronal tibial component angle (CTCA) were measured.Results. Group of computer-assisted navigation TKA surgery was found to have significantly lower WOMAC score (p0.05) and higher OKS score (p0.05). Although not statistically significant, greater angle of deviation is observed in the conventional TKA surgery group. Proportions with deviation of less than 3º were found more in the group using computer navigation.Discussion. The results of this study indicate the advantage of using a computer assisted system in TKA procedure, in terms of better functional outcome. However, our study only measures mechanical alignment from coronal plane and short term follow up time. Other parameter measurement, such as mechanical alignment on sagittal plane, rotational alignment, and soft tissue balance are also important to determine the success rate of TKA procedure.Conclusion. Patients who had TKA surgery under computer-assisted navigation would benefit a better functional outcome if compared with conventional TKA surgery, as measured with WOMAC and OKS. However, there is no significant difference in terms of radiographic value of coronal-plane mechanical deviation on both methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».