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Enregistrement W3133646555 · doi:10.1101/2021.03.05.21252707

Centenarians and extremely old people living with frailty can elicit durable SARS-CoV-2 spike specific IgG antibodies with virus neutralization functions following virus infection

2021· preprint· en· W3133646555 sur OpenAlexafffundabout
Mary K. Foley, Samuel D. Searle, Ali Toloue Ostadgavahi, Ryan Booth, Alec Falkenham, Darryl Falzarano, Salvatore Rubino, Magen E. Francis, Mara McNeil, Christopher T. Richardson, Jason J. LeBlanc, Sharon A. Oldford, Volker Gerdts, Melissa K. Andrew, Shelly McNeil, Barry Clarke, Kenneth Rockwood, David J. Kelvin, Alyson A. Kelvin

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthCanadian Frailty NetworkGenome AtlanticDalhousie UniversityResearch Nova ScotiaConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissementCanadian Institutes of Health ResearchInnovation SaskatchewanGenome CanadaNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesDalhousie Medical Research Foundation
Mots-clésAntibodyImmunityMedicineVirusImmunologyOutbreakImmune systemHumoral immunitySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)VirologyBiologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome coronavirus 2) has led to more than 114 million COVID-19 cases and >2.5 million deaths worldwide. Epidemiological analysis has revealed that the risk of developing severe COVID-19 increases with age. Despite a disproportionate number of older individuals and long-term care facilities being affected by SARS-CoV-2 and COVID-19, very little is understood about the immune responses and development of humoral immunity in the extremely old person after SARS-CoV-2 infection. Here we investigated the development of humoral immunity in centenarians following a SARS-CoV-2 outbreak in a long-term care facility. Methods Extreme aged individuals and centenarians who were residents in a long-term care facility and infected with or exposed to SARS-CoV-2 were investigated for the development of antibodies to SARS-CoV-2. Blood samples were collected from positive and bystander individuals 30 and 60 days after original diagnosis of SARS-CoV-2 infection. Plasma was used to quantify IgG, IgA, and IgM isotypes and subsequent subclasses of antibodies specific for SARS-CoV-2 spike protein. The function of anti-spike was then assessed by virus neutralization assays against the native SARS-CoV-2 virus. Findings Fifteen long-term care residents were investigated for SARS-CoV-2 infection. All individuals had a Clinical Frailty scale score ≥5 and were of extreme older age or were centenarians. Six women with a median age of 98.8 years tested positive for SARS-CoV-2. Anti-spike IgG antibody titers were the highest titers observed in our cohort with all IgG positive individuals having virus neutralization ability. Additionally, 5 out of the 6 positive participants had a robust IgA anti-SARS-CoV-2 response. In all 5, antibodies were detected after 60 days from initial diagnosis. Interpretation Extreme older frail individuals and centenarians were able to elicit robust IgG and IgA antibodies directed toward SARS-CoV-2 spike protein. The antibodies were able to neutralize the virus. Humoral responses were still detectable after 60 days from initial diagnosis. Together, these data suggest that recovered participants who are of extreme old age would be protected if re-exposed to the same SARS-CoV-2 viral variant. Considering the threat of SARS-CoV-2 and COVID-19 to older age groups and long-term care facilities, the humoral responses to SARS-CoV-2 in older age groups is of public health importance and has implications to vaccine responses. Funding Canadian Institutes of Health Research (CIHR), NIH/NIAID, Genome Atlantic. VIDO receives operational funding from the Canada Foundation for Innovation through the Major Science Initiatives Fund and by Government of Saskatchewan through Innovation Saskatchewan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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