Assessing the implications of digital contact tracing for COVID-19 for human rights and the rule of law in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
The article argues that the establishment of centralised and aggregated databases and applications enabling mass digital surveillance, despite their public health merits in the containment of the COVID-19 pandemic, is likely to lead to the erosion of South Africa's constitutional human rights, including rights to equality, privacy, human dignity, as well as freedom of speech, association and movement, and security of the person. While derogation clauses have been invoked, thereby limiting International Covenant on Civil and Political Rights clauses and enabling the mass collection of location data only for contact tracing purposes under the Disaster Management Act, a sustained breach of these rights may pose an impending threat to the human rights framework in South Africa. Any proposed digital contact tracing technologies in their design, development and adoption must pass the firm legal muster and adhere to human rights prescripts relating to user-centric transparency and confidentiality, personal information, data privacy and protection that have recently been enacted through the latest development on Protection of Personal Information Act.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,027 |
| Communication savante | 0,019 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».