Relationship between Pain Scores and EORTC QLQ-C15-PAL Scores in Outpatients with Cancer Pain Receiving Opioid Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Cancer pain is one of the most frequent and distressing symptoms associated with cancer and has a serious impact on the QOL of patients. However, inadequate pain treatment has also been reported in outpatients with cancer pain. The aims of this study were (1) to evaluate the relationship between pain intensity using the Numerical Rating Scale (NRS) and QOL scores using the Japanese version of the European Organization for Research and Treatment of Cancer (QOL Questionnaire Core 15 for Palliative Care (QLQ-C15-PAL)), and (2) to investigate their association with various pain patterns, especially with baseline and breakthrough pain. Forty outpatients who were receiving opioid therapy and obtained informed consent participated. We collected a total of 222 pharmacist consultations during the study period. Global QOL scores and pain scores (PA) in the QLQ-C15-PAL (PA score, 0-100) at the first visit were significantly correlated with worst pain intensity. In addition, the scores for the worst pain were significantly correlated with not only physical functioning scores but also with emotional functioning scores. The correlations between the worst pain NRS and PA scores were positive. Specifically, patients tended to report large variability of NRS scores when the PA score was less than 40 and also when they exhibited pain patterns with "baseline and breakthrough cancer pain in the same day" or "baseline pain throughout the day." Reducing the worst pain NRS and relieving breakthrough pain appear to be important measures to improve the QOL of outpatients receiving opioid therapy for cancer pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».