Movement drift in optic ataxia reveals deficits in hand state estimation in oculocentric coordinates.
Notice bibliographique
Résumé
When vision is removed, limb position has been shown to progressively drift during repetitive arm movements. The posterior parietal cortex (PPC) is known to be involved in the processing of multisensory information, the formation of internal hand estimate, and online motor control. Here, we compared hand position drift between healthy controls and 2 patients with PPC damage to gain insight into the mechanisms underlying movement drift and investigate the possible role of the PPC in this process. To do so, we asked participants to perform back-and-forth movements between 2 targets, in the dark and under different gaze fixation conditions. Each individual participant consistently drifted to the same end position for a given hand and gaze condition. We found that the final drift distance was related to small systematic errors made on the very first trial in the dark, with an approximate 3.5 fold increase in magnitude. Furthermore, PPC damage resulted in greater movement drift in patients when the unseen hand was in the contralesional oculocentric space and also when the target was located in the lower visual field. We conclude that the PPC is involved in the proprioceptive representation of hand position in oculocentric coordinates used for reach planning and motor control. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».