Evolved changes in maternal care in high-altitude native deer mice
Notice bibliographique
Résumé
At high altitude (HA), unremitting low oxygen and persistent cold push small mammals close to their metabolic ceilings, leaving limited scope for aerobically demanding activities. However, HA breeding seasons are relatively short and endemic rodents compensate with larger litters than low altitude (LA) conspecifics. Rodent mothers are the sole source of heat and nutrition for altricial offspring and lactation is energetically costly. Thus, it is unclear how HA females balance energy allocation during the nursing period. We hypothesized that HA female rodents invest heavily in each litter to ensure postnatal survival. We measured maternal energetic output and behaviour in nursing deer mice (Peromyscus maniculatus) native to LA (400 m a.s.l.) and HA (4350 m a.s.l.) under control (24°C, 760 mmHg) and cold hypoxia conditions, simulating HA (5°C, 430 mmHg). Strikingly, resting metabolic rates of lactating HA and LA females under cold hypoxia were 70-85% of their maximum aerobic capacity. In cold hypoxia, LA mothers increased both nursing time and milk fat content, however their pups were leaner and severely growth restricted at weaning. HA mothers also increased nursing in cold hypoxia but for far less time than LA mothers. Despite receiving less care, HA pups in cold hypoxia only experienced small growth restrictions at weaning and maintained body composition. As adults, HA mice raised in cold hypoxia had increased aerobic capacity compared to controls. These data suggest that HA mothers prioritize their own maintenance costs over investing heavily in their offspring. Pups compensate for this lack of care, likely by reducing their own metabolic costs during development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».