Psychology of the Subject's Self-Regulatory Activity in the Context of Hybrid Warfare
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The main tasks of this study are as follows: to substantiate the interdependence of perversion as a form of violence and the human ego in the context of hybrid warfare; to prove the existence of perversion as a form of violence against a person in the context of hybrid warfare in Ukraine (personal perversion); to describe the alteration of ego states as conditions for effective human self-regulatory activity in the context of hybrid warfare. Background: Hybrid warfare, including the Ukrainian-Russian conflict, as a phenomenon, has been widely studied both abroad and in Ukraine. However, there are very few works on the psychological impact of such a war. There are currently no works on disorders of human self-regulatory activity in the context of hybrid warfare, which makes the study unique and relevant. Method: The study used a combination of various methods, in particular, structural-clinical interviews, psychological counseling and therapeutic meetings, data analysis. Data were collected for 2014-2020. The total number of participants was 55 people aged 25 to 63 years, with 70% female and 30% male. Results: The latent tension and denial of hybrid warfare result in a gradual increase of neurotization, which is in 95% of cases passes into a neurosis state with concomitant manifestations of symptoms. There is also a deterioration in psychological well-being and phylogenetic disorders (erogenous dysfunction in men, uncontrolled neurotic masturbation in women). Disorders of the mental level of self-regulation determine the manifestation of the mental content of perversion, in which perversion takes on the character of intrapersonal functioning. Conclusion: The combination of disorders of the physical, mental and personal levels of the self-regulatory activity of the psyche increased perverse tendencies in social and political life, which provoked a high rate of psychotization of the entire society and an increase in deficit characterological manifestations of each individual.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».