Agreement and reliability of the Feline Grimace Scale among cat owners, veterinarians, veterinary students and nurses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the agreement and reliability of the Feline Grimace Scale (FGS) among cat owners, veterinarians, veterinary students and nurses/technicians. Raters (n = 5/group) scored 100 images using the FGS (ear position, orbital tightening, muzzle tension, whiskers position and head position). Intra-class correlation coefficients (ICC) were used to assess inter- and intra-rater reliability. Agreement between each group and the veterinarian group (gold-standard) was calculated using the Bland-Altman method. Effects of gender, age and number of cats owned on FGS scores were assessed using linear mixed models. Inter-rater reliability was good for FGS final scores (ICC > 0.8). The muzzle and whiskers yielded lower reliability (ICC = 0.39 to 0.74). Intra-rater reliability was excellent for students and veterinarians (ICC = 0.91), and good for owners and nurses (ICC = 0.87 and 0.81, respectively). A very good agreement between all groups and veterinarians (bias < 0.1 and narrow limits of agreement) was observed. Female raters assigned higher FGS scores than males (p = 0.006); however, male raters were underrepresented in this study. Scores were not affected by age or number of cats owned. The FGS is reliable for feline acute pain assessment when used by individuals with different experience.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle