Socio-Psychological Alienation in Nathaniel Hawthorne’s “Young Goodman Brown”
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates socio-psychological alienation in Hawthorne’s story “Young Goodman Brown”. It focuses on Brown’s psychological motivations that lead him to leave his village, Salem, on a journey to be taken literally and allegorically along with the inner conflicts thereof. Eventually, the result is a short-lived schism in his psyche. In fact, what urges Brown to step farther into the dark wood is an insistence to discover the whole truth so as to put an end to any vacillation between threatening possibilities suggested by the devil about the Puritan society to which he belongs. Thus, Brown turns into a rejectionist of all the teachings of his Puritan culture. In the end not only does he liberate himself from these cultural shackles, but he also seems to rise above them. So, while he lives among his countrymen he is not one of them. Brown’s new psychological state never allows him to accept the evil nature and the hypocrisy of his ancestry. Moreover, the psychological confusion in Brown’s psyche reaches its peak in a state of depression that we notice at the end of the story, which eventually puts him among those who have come to be called the “dark” romantics of the period, along with Poe, Melville, and Dickinson.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,013 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».