The methodological quality is insufficient in clinical practice guidelines in the context of COVID-19: systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The number of published clinical practice guidelines related to COVID-19 has rapidly increased. This study explored if basic methodological standards of guideline development have been met in the published clinical practice guidelines related to COVID-19. STUDY DESIGN AND SETTING: Rapid systematic review from February 1 until April 27, 2020 using MEDLINE [PubMed], CINAHL [Ebsco], Trip and manual search, including all types of healthcare workers providing any kind of healthcare to any patient population in any setting. RESULTS: There were 1342 titles screened and 188 guidelines included. The highest average AGREE II domain score was 89% for scope and purpose, the lowest for rigor of development (25%). Only eight guidelines (4%) were based on a systematic literature search and a structured consensus process by representative experts (classified as the highest methodological quality). The majority (156; 83%) was solely built on an informal expert consensus. A process for regular updates was described in 27 guidelines (14%). Patients were included in the development of only one guideline. CONCLUSION: Despite clear scope, most publications fell short of basic methodological standards of guideline development. Clinicians should use guidelines that include up-to-date information, were informed by stakeholder involvement, and employed rigorous methodologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,336 | 0,671 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».