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Enregistrement W3133677615 · doi:10.2196/24524

Internet-Delivered Exposure-Based Therapy for Symptom Preoccupation in Atrial Fibrillation: Uncontrolled Pilot Trial

2021· article· en· W3133677615 sur OpenAlexvenueno aff
Josefin Särnholm, Helga Skúladóttir, Christian Rück, Sofia Klavebäck, Eva Ólafsdóttir, Susanne S. Pedersen, Frieder Braunschweig, Brjánn Ljótsson

Notice bibliographique

RevueJMIR Cardio · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVetenskapsrådet
Mots-clésAtrial fibrillationThe InternetMedicineInternal medicinePsychologyComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) is the most common cardiac arrhythmia in the adult population. AF is associated with a poor quality of life (QoL) and, in many patients, current medical treatments are inadequate in alleviating AF symptoms (eg, palpitations). Patients often present with symptom preoccupation in terms of symptom fear, avoidance, and control behaviors. Internet-delivered cognitive behavior therapy is effective for treating other somatic disorders but has never been evaluated in patients with AF. OBJECTIVE: The aim of this study is to evaluate the efficacy and feasibility of AF-specific internet-delivered cognitive behavior therapy. METHODS: We conducted an uncontrolled pilot study in which 19 patients with symptomatic paroxysmal AF underwent internet-delivered cognitive behavior therapy. Participants completed self-assessments at pretreatment, posttreatment, and at a 6-month follow-up along with handheld electrocardiogram measurements with symptom registration. The treatment lasted 10 weeks and included exposure to physical sensations, reduction in avoidance behavior, and behavioral activation. RESULTS: We observed large within-group improvements in the primary outcome, AF-specific QoL (Cohen d=0.80; P<.001), and in symptom preoccupation (Cohen d=1.24; P<.001) at posttreatment; the results were maintained at the 6-month follow-up. Treatment satisfaction and adherence rates were also high. We observed an increased AF burden, measured by electrocardiogram, at the 6-month follow-up, but a significant decrease was observed in the overestimation of AF symptoms at posttreatment and 6-month follow-up. Exploratory mediation analysis showed that a reduction in symptom preoccupation mediated the effects of internet-delivered cognitive behavior therapy on AF-specific QoL. CONCLUSIONS: This study presents preliminary evidence for the potential efficacy and feasibility of a novel approach in treating patients with symptomatic AF with internet-delivered cognitive behavior therapy. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02694276; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02694276.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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