In-situ combustion: influence of injection parameters using CMG stars
Notice bibliographique
Résumé
In-situ combustion (ISC) is one of the oldest methods of thermal oil recovery, the method of ISC incurs much more complex, challenging, and volatile physical and chemical processes compare to other method. With current advancement in technology, interest in ISC process is increasing, it offers unparalleled economic benefits when compared to other enhance oil recovery (EOR) methods, particularly,in terms of high oil recovery and applicability to a broad range of reservoirs. In this research work, a new 1-D tube model was developed serves as the base case for other analysis to generate good predictability for the optimum sustainable development of the reservoir performance. The dimensions and initial conditions provided by Belgrave et al. (1990) and Yang et al., (2009) was used to develop the base case. A similar model is also developed by Liu (2011) using Belgrave’s data and both models are used for comparison of results in this research. Numerical simulator CMG STARS established by the computer modelling group in Calgary was used to study the influence of some parameters. The parameters studied included: Injection rate of air/gas, oxygen mole fraction injected, temperature propagation and pore volume Injected. Athabasca Bitumen is used as the heavy oil. The practical concern, benefits, and limitation of each developed scenarios are examined in detail. This research works present recommendations related to the novel and mature in-situ combustion plan in which development of the simulation model is on-going.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».