The role of the bovine respiratory bacterial microbiota in health and disease
Notice bibliographique
Résumé
Increased antimicrobial resistance in bovine respiratory bacterial pathogens poses a threat to the effective control and prevention of bovine respiratory disease (BRD). As part of continued efforts to develop antimicrobial alternatives to mitigate BRD, the microbial community residing within the respiratory tract of feedlot cattle has been increasingly studied using next-generation sequencing technologies. The mucosal surfaces of upper and lower respiratory tracts of cattle are colonized by a diverse and dynamic microbiota encompassing commensal, symbiotic, and pathogenic bacteria. While a direct causal relationship between respiratory microbiota and the development of BRD in feedlot cattle has not been fully elucidated, increasing evidence suggests that the microbiota contributes to respiratory health by providing colonization resistance against pathogens and maintaining homeostasis. Certain management practices such as weaning, transportation, feed transition, and antibiotic application can disrupt the respiratory microbiota, potentially altering pathogen colonization. Microbiota-based approaches, including bacterial therapeutics that target restoring the normal respiratory microbiota, may provide new methods for mitigating BRD in feedlot cattle in place of antibiotics. In addition, the distinct bacterial respiratory microbial communities observed in BRD-affected and healthy feedlot cattle may allow for future application of microbiota-based techniques used in the diagnosis of BRD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».