A113 ANNUAL COLONOSCOPY VOLUME IS NOT PREDICTIVE OF COLONOSCOPY QUALITY - FINDINGS FROM THE SOUTHWEST ONTARIO COLONOSCOPY COHORT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Performing a minimum number of colonoscopies annually has been proposed by some jurisdictions as a requirement for maintaining privileges. However, this practice is supported by limited evidence. Aims The objective of this study was to determine if annual colonoscopy volume was associated with colonoscopy quality metrics. Methods A population-based study was performed using the Southwest Ontario Colonoscopy cohort, which consists of all adult patients who underwent colonoscopy between April 2017 and Oct 2018 at 21 academic and community hospitals within the health region. Data were collected through a mandatory quality assurance form completed after each procedure and pathology reports were manually reviewed. Physician annualized colonoscopy volumes were compared by correlation analysis to each quality-related outcome, by means of the area under the receiver operating characteristics curve (AUROC), and logistic regression. The prognostic value of colonoscopy volume was also adjusted for case-mix and potential confounders in separate regression analyses for each outcome. The primary outcome was ADR. Secondary outcomes were polyp detection rate (PDR), sessile serrated polyp detection rate (SSPDR), and cecal intubation. Results A total of 47,195 colonoscopies were performed by 75 physicians (37.5% by gastroenterologists, 60% by general surgeons, 2.5% others). There were no clear relationships between annual colonoscopy volumes and study outcomes. Colonoscopy volume was not associated with ADR (OR 1.03, 95% CI 0.96–1.10, p=0.48) and corresponded to an AUROC not significantly different from the null (AUROC 0.52, 95% CI 0.43–0.61, p=0.65). Multi-variable regression adjusting for case-mix also demonstrated no predictive value of annual colonoscopy volume for the primary outcome (OR 1.03, 95% CI 0.94–1.12, p=0.55). Similarly, analyses of secondary outcomes failed to find an association between colonoscopy volume and PDR, SSPDR, or cecal intubation (Table 1). Conclusions Annual colonoscopy volumes do not predict ADR, PDR, SSPDR, or cecal intubation rate. Results of unconditional and conditional approaches for examining the predictive value of annual colonoscopy volume for quality related outcomes. Funding Agencies None
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».