Updated skeleton void ratio for gravelly sand mixtures considering effect of grain-size distribution
Notice bibliographique
Résumé
Recent research on the behavior of gravelly sands advocate for the use of the skeleton void ratio to characterize their density state. The skeleton void ratio corresponds to the void ratio of grains constituting the stress-bearing skeleton. However, such a void ratio relies on parameters difficult to determine in practice, such as the fraction of fine grains that take part actively in the load bearing skeleton. Also, it fails to consider the effect of grain-size distribution (GSD) of gravel and sand grains. Therefore, the skeleton void ratio index introduced by Chang et al. as published in 2015 is revisited to account for the effect of GSD of both gravel and sand grains. Two semi-empirical equations are developed in this paper to connect GSD parameters with skeleton void ratio parameters. The validity of the proposed equations has been checked for a particular class of gravelly sand materials. A series of specially designed drained triaxial tests on gravelly sands were then conducted. Test results show that it is essential to consider the effect of GSD when using the skeleton void ratio index. It also verifies the effectiveness and applicability of the proposed updated skeleton void ratio, which shows advantages in characterizing critical state lines of gravelly sands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».