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Enregistrement W3133699794 · doi:10.1097/ccm.0000000000004965

Transmission of Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 1 and Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 During Aerosol-Generating Procedures in Critical Care: A Systematic Review and Meta-Analysis of Observational Studies*

2021· review· en· W3133699794 sur OpenAlex
Vinson Wai‐Shun Chan, Helen Ng, Laiba Rahman, Audrey Tang, Kwan Pui Tang, Alex Mok, Jeremy Ho Pak Liu, Kenny Shiu Cheong Ho, Shannon M. Chan, Sunny H. Wong, Anthony Yuen Bun Teoh, Albert Kam Ming Chan, Martin C. S. Wong, Yuhong Yuan, Jeremy Yuen‐Chun Teoh

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioMeta-analysisIntensive careMiddle East respiratory syndrome coronavirusCoronavirusInternal medicineIntensive care medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To assess the risk of coronavirus transmission to healthcare workers performing aerosol-generating procedures and the potential benefits of personal protective equipment during these procedures. DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, and Cochrane CENTRAL were searched using a combination of related MeSH terms and keywords. STUDY SELECTION: Cohort studies and case controls investigating common anesthetic and critical care aerosol-generating procedures and transmission of severe acute respiratory syndrome coronavirus 1, Middle East respiratory syndrome coronavirus, and severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 to healthcare workers were included for quantitative analysis. DATA EXTRACTION: Qualitative and quantitative data on the transmission of severe acute respiratory syndrome coronavirus 1, severe acute respiratory syndrome coronavirus 2, and Middle East respiratory syndrome coronavirus to healthcare workers via aerosol-generating procedures in anesthesia and critical care were collected independently. The Risk Of Bias In Non-randomized Studies - of Interventions tool was used to assess the risk of bias of included studies. DATA SYNTHESIS: Seventeen studies out of 2,676 yielded records were included for meta-analyses. Endotracheal intubation (odds ratio, 6.69, 95% CI, 3.81-11.72; p < 0.001), noninvasive ventilation (odds ratio, 3.65; 95% CI, 1.86-7.19; p < 0.001), and administration of nebulized medications (odds ratio, 10.03; 95% CI, 1.98-50.69; p = 0.005) were found to increase the odds of healthcare workers contracting severe acute respiratory syndrome coronavirus 1 or severe acute respiratory syndrome coronavirus 2. The use of N95 masks (odds ratio, 0.11; 95% CI, 0.03-0.39; p < 0.001), gowns (odds ratio, 0.59; 95% CI, 0.48-0.73; p < 0.001), and gloves (odds ratio, 0.39; 95% CI, 0.29-0.53; p < 0.001) were found to be significantly protective of healthcare workers from contracting severe acute respiratory syndrome coronavirus 1 or severe acute respiratory syndrome coronavirus 2. CONCLUSIONS: Specific aerosol-generating procedures are high risk for the transmission of severe acute respiratory syndrome coronavirus 1 and severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 from patients to healthcare workers. Personal protective equipment reduce the odds of contracting severe acute respiratory syndrome coronavirus 1 and severe acute respiratory syndrome coronavirus 2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle