Simultaneous Mapping of Vasculature, Hypoxia, and Proliferation Using Dynamic Susceptibility Contrast MRI, <sup>18</sup>F-FMISO PET, and <sup>18</sup>F-FLT PET in Relation to Contrast Enhancement in Newly Diagnosed Glioblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Conventional MRI plays a key role in the management of patients with high-grade glioma, but multiparametric MRI and PET tracers could provide further information to better characterize tumor metabolism and heterogeneity by identifying regions having a high risk of recurrence. In this study, we focused on proliferation, hypervascularization, and hypoxia, all factors considered indicative of poor prognosis. They were assessed by measuring uptake of 18F-39-deoxy-39-18F-fluorothymidine (18F-FLT), relative cerebral blood volume (rCBV) maps, and uptake of 18F-fluoromisonidazole (18F-FMISO), respectively. For each modality, the volumes and high-uptake subvolumes (hot spots) were semiautomatically segmented and compared with the contrast enhancement (CE) volume on T1-weighted gadolinium-enhanced (T1w-Gd) images, commonly used in the management of patients with glioblastoma. Methods: Dynamic susceptibility contrast-enhanced MRI (31 patients), 18F-FLT PET (20 patients), or 18F-FMISO PET (20 patients), for a total of 31 patients, was performed on preoperative glioblastoma patients. Volumes and hot spots were segmented on SUV maps for 18F-FLT PET (using the fuzzy locally adaptive bayesian algorithm) and 18F-FMISO PET (using a mean contralateral image + 3.3 SDs) and on rCBV maps (using a mean contralateral image + 1.96 SDs) for dynamic susceptibility contrast-enhanced MRI and overlaid on T1w-Gd images. For each modality, the percentages of the peripheral volumes and the peripheral hot spots outside the CE volume were calculated. Results: All tumors showed highly proliferated, hypervascularized, and hypoxic regions. The images also showed pronounced heterogeneity of both tracers regarding their uptake and rCBV maps, within each individual patient. Overlaid volumes on T1w-Gd images showed that some proliferative, hypervascularized, and hypoxic regions extended beyond the CE volume but with marked differences between patients. The ranges of peripheral volume outside the CE volume were 1.6%–155.5%, 1.5%–89.5%, and 3.1%–78.0% for 18F-FLT, rCBV, and 18F-FMISO, respectively. All patients had hyperproliferative hot spots outside the CE volume, whereas hypervascularized and hypoxic hot spots were detected mainly within the enhancing region. Conclusion: Spatial analysis of multiparametric maps with segmented volumes and hot spots provides valuable information to optimize the management and treatment of patients with glioblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».