Assessment of Frailty in the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study aimed to evaluate frailty in older individuals and to identify factors related to frailty. METHOD: The descriptive, and cross-sectional study was conducted with 111 elderly patients who received inpatient treatment in a university hospital between January and September 2016. Ethics committee approval, institutional consent, and informed patient consent were obtained for the study. Along with the Edmonton Frail Scale, a data form was used to collect data about the patient’s sociodemographics, disease status, and fall incidents. The data were collected through face-to-face interviews. RESULTS: The prevalence of severe frailty was 19.8%. Significant relationships were found between frailty and advanced age, low education, low income, continuous use of medicines, and a history of falls within the last year. CONCLUSION: Elderly individuals included in the study were categorized as “vulnerable” (Edmonton Frail Scale score of 6.84±3.83) and were at the borderline for “mild frailty” (Edmonton Frail Scale score of 7-8). The factors associated with frailty were advanced age, low education, and income level, continuous use of medicines, and the history of falls within the last year. Yaşlılarda Kırılganlığın Değerlendirilmesi AMAÇ: Yaşlı bireylerde kırılganlığı değerlendirmek ve kırılganlıkla ilişkili faktörleri saptamaktır. YÖNTEM: Tanımlayıcı ve kesitsel çalışma, Ocak 2016-Eylül 2016 tarihleri arasında bir üniversite hastanesinde yatarak tedavi gören 111 yaşlı birey ile yürütülmüştür. Çalışmanın uygulanabilmesi için etik kurul onayı, kurum izni ve bireylerden bilgilendirilmiş gönüllü olur alınmıştır. Verilerin toplanmasında sosyo-demografik özellikler ile hastalık ve düşme ile ilgili veri formu ve Edmonton Kırılganlık Ölçeği kullanılmıştır. Veriler yüz yüze görüşme yöntemiyle toplanmıştır. BULGULAR: Araştırmada şiddetli kırılganlık prevelansı % 19,8’dir. Kırılganlık ile ileri yaş, düşük eğitim düzeyi, düşük gelir düzeyi, sürekli ilaç kullanımı,1 yıl içindeki düşme öyküsü arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki saptanmıştır. SONUÇ: Araştırmaya dahil edilen yaşlı bireyler görünürde ‘savunmasız’ (6,84±3,83 puan) olup ‘hafif kırılgan yaşlı’ (7-8 puan) sınırındadır. Araştırma sonucunda kırılganlıkla ilişkili faktörlerin; ileri yaş, düşük eğitim ve gelir düzeyi, sürekli ilaç kullanımı ve düşme öyküsü olduğu belirlenmiştir. Cite this article as: Düzgün, G., Üstündağ, S., & Karadakovan, A. (2021). Assessment of frailty in the elderly. Florence Nightingale J Nurs, 29(1), 2-8.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».