S-Layer From Lactobacillus brevis Modulates Antigen-Presenting Cell Functions via the Mincle-Syk-Card9 Axis
Notice bibliographique
Résumé
C-type lectin receptors (CLRs) are pattern recognition receptors that are crucial in the innate immune response. The gastrointestinal tract contributes significantly to the maintenance of immune homeostasis; it is the shelter for billions of microorganisms including many genera of Lactobacillus sp. Previously, it was shown that host-CLR interactions with gut microbiota play a crucial role in this context. The Macrophage-inducible C-type lectin (Mincle) is a Syk-coupled CLR that contributes to sensing of mucosa-associated commensals. In this study, we identified Mincle as a receptor for the Surface (S)-layer of the probiotic bacteria Lactobacillus brevis modulating GM-CSF bone marrow-derived cells (BMDCs) functions. We found that the S-layer/Mincle interaction led to a balanced cytokine response in BMDCs by triggering the release of both pro- and anti-inflammatory cytokines. In contrast, BMDCs derived from Mincle−/−, CARD9−/− or conditional Syk−/− mice failed to maintain this balance, thus leading to an increased production of the pro-inflammatory cytokines TNF and IL-6, whereas the levels of the anti-inflammatory cytokines IL-10 and TGF-β were markedly decreased. Importantly, this was accompanied by an altered CD4+ T cell priming capacity of Mincle−/− BMDCs resulting in an increased CD4+ T cell IFN-γ production upon stimulation with L. brevis S-layer. Our results contribute to the understanding of how commensal bacteria regulate antigen-presenting cell (APC) functions and highlight the importance of the Mincle/Syk/Card9 axis in APCs as a key factor in host-microbiota interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».