Genomically Complex Human Angiosarcoma and Canine Hemangiosarcoma Establish Convergent Angiogenic Transcriptional Programs Driven by Novel Gene Fusions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sporadic angiosarcomas are aggressive vascular sarcomas whose rarity and genomic complexity present significant obstacles in deciphering the pathogenic significance of individual genetic alterations. Numerous fusion genes have been identified across multiple types of cancers, but their existence and significance remain unclear in sporadic angiosarcomas. In this study, we leveraged RNA-sequencing data from 13 human angiosarcomas and 76 spontaneous canine hemangiosarcomas to identify fusion genes associated with spontaneous vascular malignancies. Ten novel protein-coding fusion genes, including TEX2-PECAM1 and ATP8A2-FLT1, were identified in seven of the 13 human tumors, with two tumors showing mutations of TP53. HRAS and NRAS mutations were found in angiosarcomas without fusions or TP53 mutations. We found 15 novel protein-coding fusion genes including MYO16-PTK2, GABRA3-FLT1, and AKT3-XPNPEP1 in 11 of the 76 canine hemangiosarcomas; these fusion genes were seen exclusively in tumors of the angiogenic molecular subtype that contained recurrent mutations in TP53, PIK3CA, PIK3R1, and NRAS. In particular, fusion genes and mutations of TP53 cooccurred in tumors with higher frequency than expected by random chance, and they enriched gene signatures predicting activation of angiogenic pathways. Comparative transcriptomic analysis of human angiosarcomas and canine hemangiosarcomas identified shared molecular signatures associated with activation of PI3K/AKT/mTOR pathways. Our data suggest that genome instability induced by TP53 mutations might create a predisposition for fusion events that may contribute to tumor progression by promoting selection and/or enhancing fitness through activation of convergent angiogenic pathways in this vascular malignancy. Implications: This study shows that, while drive events of malignant vasoformative tumors of humans and dogs include diverse mutations and stochastic rearrangements that create novel fusion genes, convergent transcriptional programs govern the highly conserved morphologic organization and biological behavior of these tumors in both species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».