Persistent post‐operative opioid use following hip arthroscopy is common and is associated with pre‐operative opioid use and age
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Hip arthroscopy utilization continues to increase worldwide. Post-operative pain management is essential to allow appropriate rehabilitation. While multimodal analgesic protocols have been described, consensus agreement is lacking and opioid analgesia remains a mainstay of treatment. Unfortunately, the risk of persistent opioid use among opioid-naïve and non-naïve patients following hip arthroscopy remains unclear. Therefore, the purpose of this study was to identify rates of persistent post-operative opioid use, as well as to identify factors associated with persistent use. METHODS: A retrospective cohort study was conducted using linked administrative data from Ontario, Canada. Participants were adults who underwent hip arthroscopy between 2013 and 2018. Patients < 18 or > 60 years of age as well as those who had undergone prior hip arthroscopy were excluded. The primary exposure was whether patients had filled ≥ 2 opioid prescriptions within 1 year prior to their hip arthroscopy to define the opioid naïve and non-naïve populations. The primary outcome was persistent opioid use, defined as 2 + prescriptions filled between 9 and 15 months post-op. A regression analysis was performed to identify factors associated with persistent opioid usage. RESULTS: Of the 1909 patients, 1525 (79.9%) were opioid-naïve, while 384 (20.1%) had a prior history of opioid use within 1 year of surgery. 224 patients (11.7%) demonstrated persistent opioid use, with ≥ 2 prescriptions filled between 9 and 15 months post-op. Of those, 42 (18.8%) cases were among opioid-naïve patients, while the remaining 182 (81.2%) were among non-naïve patients. The risk of persistent post-operative use was significantly higher in those with prior opioid use (OR 31.95, 95% CI 22.15-46.09; p < 0.0001). Regression analysis confirmed that pre-operative opioid use (OR 23.79, 95% CI 17.06-33.17; p < 0.0001) and older age (OR 1.04, 95% CI 1.02-1.05, p < 0.0001) were associated with increased risk of persistent post-operative opioid use. CONCLUSION: Following hip arthroscopy, persistent opioid use is common. New persistent use was identified in 2.7% of opioid-naïve patients, compared with continued use in 47.4% of non-naïve patients. Pre-operative opioid use and older age were associated with the greater risk of persistent post-operative opioid use. LEVEL OF EVIDENCE: Level III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».