A Review of Many-Body Interactions in Linear and Nonlinear Plasmonic Nanohybrids
Notice bibliographique
Résumé
In this review article, we discuss the many-body interactions in plasmonic nanohybrids made of an ensemble of quantum emitters and metallic nanoparticles. A theory of the linear and nonlinear optical emission intensity was developed by using the many-body quantum mechanical density matrix method. The ensemble of quantum emitters and metallic nanoparticles interact with each other via the dipole-dipole interaction. Surfaces plasmon polaritons are located near to the surface of the metallic nanoparticles. We showed that the nonlinear Kerr intensity enhances due to the weak dipole-dipole coupling limits. On the other hand, in the strong dipole-dipole coupling limit, the single peak in the Kerr intensity splits into two peaks. The splitting of the Kerr spectrum is due to the creation of dressed states in the plasmonic nanohybrids within the strong dipole-dipole interaction. Further, we found that the Kerr nonlinearity is also enhanced due to the interaction between the surface plasmon polaritons and excitons of the quantum emitters. Next, we predicted the spontaneous decay rates are enhanced due to the dipole-dipole coupling. The enhancement of the Kerr intensity due to the surface plasmon polaritons can be used to fabricate nanosensors. The splitting of one peak (ON) two peaks (OFF) can be used to fabricate the nanoswitches for nanotechnology and nanomedical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».