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Enregistrement W3133721962 · doi:10.7554/elife.64806

Anti-ferroptotic mechanism of IL4i1-mediated amino acid metabolism

2021· article· en· W3133721962 sur OpenAlexaff
Leonie Zeitler, Alessandra Fiore, Claudia Meyer, Marion Russier, Gaia Zanella, Sabine Suppmann, Marco Gargaro, Sachdev S. Sidhu, Somasekar Seshagiri, Caspar Ohnmacht, Thomas Köcher, Francesca Fallarino, Andreas Linkermann, Peter J. Murray

Notice bibliographique

RevueeLife · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilMax-Planck-GesellschaftDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésBiologyAmino acidBiochemistryOxidase testMetabolismProgrammed cell deathOxidative phosphorylationCell biologyEnzymeApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interleukin-4-induced-1 (IL4i1) is an amino acid oxidase secreted from immune cells. Recent observations have suggested that IL4i1 is pro-tumorigenic via unknown mechanisms. As IL4i1 has homologs in snake venoms (L-amino acid oxidases [LAAO]), we used comparative approaches to gain insight into the mechanistic basis of how conserved amino acid oxidases regulate cell fate and function. Using mammalian expressed recombinant proteins, we found that venom LAAO kills cells via hydrogen peroxide generation. By contrast, mammalian IL4i1 is non-cytotoxic and instead elicits a cell protective gene expression program inhibiting ferroptotic redox death by generating indole-3-pyruvate (I3P) from tryptophan. I3P suppresses ferroptosis by direct free radical scavenging and through the activation of an anti-oxidative gene expression program. Thus, the pro-tumor effects of IL4i1 are likely mediated by local anti-ferroptotic pathways via aromatic amino acid metabolism, arguing that an IL4i1 inhibitor may modulate tumor cell death pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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