Cyclists’ exposure to atmospheric and noise pollution: a systematic literature review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cyclists constitute a population particularly exposed to atmospheric and noise pollution in urban environments; at the same time, they contribute to its reduction. For about ten years now, more and more studies have been completed to assess cyclists’ exposure, comparing this mode of transportation with others, quantifying its impacts in term of individual and collective health, understanding cyclists’ perceptions regarding their exposure, etc. Though some literature reviews have examined some of these specific issues, none have yet proposed a general overview of this field of study. Therefore, this mapping literature review fills this gap by jointly analysing 205 articles and identifying elements of consensus and disagreement, as well as existing gaps. Among others, our results indicate that the cities in the South and exposure to noise are under-studied and that cyclists’ ventilation is still too rarely accounted for, regardless of the type of studies. Modelling studies regarding exposure are too heterogeneous methodologically to allow a generalisation of their results. Conversely, intermodal comparison studies clearly indicate overexposure for cyclists compared to other modes. Also, health studies conclude that, either individually or collectively, the benefits of cycling surpass the costs of exposure to atmospheric pollution. The knowledge produced by this research trend remains difficult to exploit by urban planners, but the recent work done seems to offer more practical perspectives to professionals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle